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chatgpt怎么用,使用指南编写清晰具体的指令

2023-06-08 17:38:03 所属:软件资讯

ChatGPT使用教程,大家可以清楚明了的方式,提出您希望模型完成的任务。明确的任务设定并不总是意味着简洁。事实上,在许多情况下,更详细的描述可以提供更清晰的上下文,从而得到更全面、更贴切的反馈。

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策略一:使用分隔符来清晰区分输入内容的各个部分,常见的分隔符包括:""",<>,<ag>等。

您可以运用任何醒目的标点符号,将文本的特定部分与其余内容区别开来。

这可以是任何可以让模型明确知道这部分内容独立存在的标志。采用分隔符能有效地避免提示注入。

提示注入是指用户在提示内添加了一些输入,这些输入可能会提供与您预期执行的任务相冲突的指令,使模型按照这些冲突的指令进行执行,而不是根据您原本的意图。

也就是说,输入中可能含有其它的指令,这些指令可能会覆盖您的指令。所以,使用分隔符是一个很好的解决方案。

下面是一个例子,我们用一段文字作为示例,然后要求创作助手进行概括,这个示例中我们使用"""作为分隔符:

请将以下用三个引号括起来的文本概括成一句话。
"""你应该提供清晰、明确的指示,以表达你期望模型完成的任务。这样可以引导模型生成你所需的输出,同时降低收到无关或错误反馈的可能性。明确的提示并不一定要求简洁。在许多情况下,更长的提示能提供更清晰的上下文信息,进而产生更全面、更相关的输出。"""

输出内容如下:

策略二:要求模型生成结构化的输出,例如 Json、HTML 等格式。

第二个策略是要求模型生成结构化的输出,这样可以让我们更容易地解析模型的输出,例如,您可以在 Python 中将其读入字典或列表。

在以下示例中,我们要求 AI 生成三本书的标题、作者和类别,并且要求 AI 以 Json 的格式返回给我们,为了方便解析,我们设定了 Json 的键。

请生成包含书名、作者和类别的三本虚构书籍的清单,
并以 JSON 格式提供,其中应包括以下键:book_id、title、author、genre。

输出内容如下:

策略三:要求模型先检查是否满足某些条件。

如果任务的前置条件可能无法达成,我们可以让模型先检验这些条件,如果条件不满足,就指导模型停止运行。

同样,你也需要思考可能出现的边缘情况,以及模型应当如何处理它们,避免意外的错误或不符预期的结果。

举例来说,我们可以给模型提供两段文本,一段是关于制作蛋糕的步骤,而另一段则是没有明确步骤的文本。

我们将要求模型判断这些文本是否包含一连串的指令,如果有,就按照预定格式重新构造这些指令,如果没有,就回答“未给出步骤”。

您将收到由三个引号括起来的文本。 如果它包含一系列的指令,那么您需要按照以下格式重新编写这些指令:
第一步 - …
第二步 - …

第N步 - …
如果文本中不包含一系列的指令,则直接写“未提供步骤”。
"""准备好所有需要的材料和工具,包括鸡蛋、糖、面粉、牛奶、黄油、发酵粉,以及烤箱、搅拌器、蛋糕模具等。接下来,将鸡蛋打入碗中,加入适量的糖,然后用搅拌器打至糖完全溶解,呈现出均匀的奶黄色。接下来,将鸡蛋打入碗中,加入适量的糖,然后用搅拌器打至糖完全溶解,呈现出均匀的奶黄色。慢慢将面粉混合物倒入鸡蛋液中,一边倒一边搅拌,直到完全混合,形成蛋糕糊。...."""

输出内容如下:

然而,如果我们将提示词修改为:

您将收到由三个引号括起来的文本。
如果它包含一系列的指令,那么您需要按照以下格式重新编写这些指令:
第一步 - …
第二步 - …

第N步 - …
如果文本中不包含一系列的指令,则直接写“未提供步骤”。
"""今天阳光明媚,鸟儿在歌唱。
这是一个适合去公园散步的好天气。
鲜花盛开,树枝在微风中摇曳。
人们纷纷出门享受美好的天气,有的在野餐,有的在玩游戏,还有的在草地上放松身心。
这是一个完美的日子,可以在户外度过并欣赏大自然的美景。"""

输出内容则会变为:

策略四:提供少量的示例。

即在要求模型执行实际任务之前,先给它提供一些成功执行任务的示例。

例如,在下面的情境中,我们设定了一个任务,让模型模仿一致的对话风格来回答问题,我们首先给了它一个孩子和母亲之间的谈话样本。

孩子提出:“教我如何变得有耐心”,母亲则以比喻的方式给出了回答。

因此,当我们提出新的请求“教我如何变得坚韧”时,模型已经拥有了一个对话的示例,因此它将会按照同样的风格来回应这个新的问题。

你的任务是以一致的风格回答问题。
<孩子>: 教我如何变得有耐心。
<母亲>: 最深远的峡谷源自一处平凡泉眼的河流;最盛大的交响乐始于一个简单的音符;最繁复的挂毯编织起于一根孤独的线。
<孩子>: 教我如何变得坚韧。

输出内容如下: